基于立体视觉的车道识别算法的仿真实现任务书

 2022-01-27 15:57:01

全文总字数:2708字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着社会经济的发展,机动车数量越来越多,交通事故也随之增加,因此,机动车行驶安全性问题也越来越受到关注。

分析数据表明,绝大部分交通事故时由于驾驶员注意力不集中、超速或有视线盲区而导致的。

因此,机动车无人驾驶的需求就应运而生,目前,包括特斯拉、丰田、宝马等机动车制造商均在自动驾驶技术上投入大量资金进行研发,目前特斯拉已经推出可实际使用的自动驾驶系统,其他厂家也有相关实验系统正在路试。

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2. 实验内容和要求

1、查阅相关资料,理解课题背景及意义;2、学习并掌握车道线检测实现的的基本原理与主要实现的方法;3、学习并掌握双目视觉法对车道线检测的原理;4、对该算法进行仿真,并根据仿真结果对算法提出改进意见;5、能对本次研究的内容提炼出有意义的结论;6、要求每周5天、每天在实验室时间不少于6个小时。

3. 参考文献

[1] 孙宛路. 基于鱼眼环视的车道线检测技术研究[D].吉林大学,2020.

[2] Fleming J M, Allison C K, Yan X, et al. Adaptive driver modelling in ADAS to improve user acceptance: A study using naturalistic data[J]. Safety Science, 2019, 119: 76-83.

[3] Li W, Qu F, Wang Y, et al. A robust lane detection method based on hyperbolic model[J]. Soft Computing, 2019, 23(19): 9161-9174.

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注2021-01-03~2021-02-28 学习毕业设计相关文件及规章制度,学会利用图书馆查阅电子文献,理解毕业设计题目的含义及实现思想;完成英文文献翻译,熟悉开发工具。

寒假2021-03-01~2021-03-14 学习论文撰写规范,查阅资料,根据任务书要求,撰写开题报告及开题。

1~3周2021-03-15~2021-03-28 学习并掌握车道线检测实现的原理,分析比较现有各种不同算法的区别与侧重点。

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