1. 毕业设计（论文）主要目标：
当前，基于位置服务的隐私保护主要采用k-anonymity模型的方案，该方案具有较高的匿名隐私级别和可行性，但是该方案存在一个问题，就是在参与用户数量较少的情况下，查询精度较低，性能不足。
针对这一问题，设计一个针对k-anonymity模型的框架，来提高位置服务商查询的精度，减少位置服务提供商与匿名服务器之间的通信开销。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
借鉴‘哑元’的思想，引入不连续隐藏区的概念，将传统的单一隐藏区分成多个不连续的子隐藏区。
设计一个基于k-anonymity和隐藏区概念的位置隐私保护方案的框架，修改其生成隐藏区的算法，而不改动原始方案的底层数据结构，使该框架能够和现有方案融合。
通过减少隐藏区的大小，来提高精度，减少成本。
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3. 主要参考文献
孟晓峰，潘晓，“基于位置服务的隐私保护”
朱战宏，“移动位置服务中基础定位平台技术的研究与实现”
张学军，桂小林，伍忠东，“位置服务隐私保护研究综述”
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