1. 毕业设计（论文）主要目标：
采集及处理图像数据现如今早已不是新技术，然而由于获取图像的传感器性能还没有完全成熟，对于来自同一景物的多幅图像，成像传感器方向不同，景物自身的变 化以及各种干扰的存在，所摄取的图像会存在程度不同的失真和变质，这就产生了如何从模糊图像中恢复出原始图像的问题。此设计利用matlab软件实现几种 基于matlab的实用数字图像去噪算法，总结分析各算法优缺点，得出结论。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
生活中实际获得的图像都因受到干扰而含有噪声，噪声产生的原因决定了噪声分布的特性及与图像信号的关系。首先明确，一般图像处理技术中常见的噪声有：1) 加性噪声；2)乘性噪声；3)量化噪声(主要噪声源)；4)“盐和胡椒”噪声。
图像平滑的主要目的是去除噪声，因此去除噪声可采用空间域低通滤波，频率域 低通滤波以及形态学滤波实现。空间域中进行去噪主要采用领域平均，中值滤波，自适应滤波器(自适应维纳滤波法)和多图像平均法实现。此设计利用 matlab实现上述几种实用数字图像去噪算法分析研究各算法优缺点，总结不同类图像去噪最优解。
3. 主要参考文献
[1]杨帆,王志陶,张华.精通图像处理经典算法(MATLAB版).北京:北京航空航天大学出版社,2014
[2]张兆礼,赵春晖,梅晓丹.现代图像处理技术及Matlab实现.北京:人民邮电出版社,2001
[3]MATLAB技术联盟,张岩.MATLAB图像处理超级学习手册.北京:人民邮电出版社2014
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
