基于时频分析的乐音识别算法研究任务书

 2021-08-20 01:11:32

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着互联网与多媒体技术的快速发展与普及,网络上的音乐数量暴增种类暴涨,越来越多的用户使用网络音乐应用,音乐信息需求也随之多样化,音乐信息检索就是其中之一。乐音识别是音乐信息检索中的重要任务,音乐信号处理是信号处理领域中的重要组成部分,本设计的设计目标就是研究出更加简便快捷的乐音识别算法。通过研究基于时频分析的乐音识别算法,进行系统的总体设计,数据的处理,总结出更加精准高效的乐音识别算法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 首先通过查找和阅读参考资料及文献确定总体的系统方案和算法类别;
  2. 根据所确定的方进行案和算法类别确定每一类算法的实现步骤;
  3. 应用MATLAB编写算法程序,实现乐音识别功能;
  4. 加入大量音乐实例进行测试,并对比不同类别算法;
  5. 进行算法改进修正,对比总结更便捷高效的算法。

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3. 主要参考文献

[1]. 魏泽峰,聂超,陶卿.基于傅里叶短时分析的敏感语音信号提取[J].微计算机信息,2007,02x.[2]. 张贤达,保铮主编.非平稳信号分析与处理[M].北京:国防工业出版社,1998.9.[3]. 倪养华,王重玮编著.数字信号处理:原理与实现[M].上海:上海交通大学出版社,1999.12(2002年重印)[4]. D.P.W.Ellis. Sinewave and sinusoid noise analysis/synthesis in Matlab,2003.

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