基于神经网络的人脸识别及眼镜图像处理的研究任务书

 2021-08-20 01:21:05

1. 毕业设计（论文）主要目标：

针对论文选题，充分利用学校资源，社会资源，查阅相关资料和文献，了解目前神经网络、人脸识别的发展，以及在图像处理中的应用，找到最优方式达到处理要求。

通过毕业论文设计，使学生能够将所学理论知识运用到实践中，实现最优化功能。

同时培养学生的实事求是，严肃认真，与时俱进的工作态度和团结互助的协作精神。

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2. 毕业设计（论文）主要内容：

本文研究神经网络及人脸识别，以主成分分析（PCA）为基础，具体阐述读取人脸图像、提取人脸主要特征的模型和方法，并以多维特征提取、闭函数处理、二值化处理和数学形态学等方法为基础，具体论述眼镜检测与边框去除的模型和方法。

首先描述本课题的研究背景和意义，研究现状，存在问题，和本文所要做的所有的主要工作；其次介绍神经网络、实现人脸识别，去除并再恢复眼镜框图像；然后进行编码调试，实现所求功能，证明该系统的实用性；最后总结本文，并进行得失评价，展望前景。

3. 主要参考文献

1）张德丰．详解 MATLAB 数字图像处理[M]．电子工业出社．2010.7：9-27．

2）Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins. 数字图像处理的MATLAB实现[第二版]．北京：清华大学出版社．2013.4．

3）毛文娟，张孝三，王建立．算术编码在图像压缩系统中的应用[J]．信息技术，2005， 10（14）：47-52．
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