1. 毕业设计（论文）主要目标：
LMS算法是一种以最小均方误差原理为原则的算法，其作为一种简易、复杂度低、稳定性能好、易于实现的经典算法有着广阔的应用前景，尤其在自适应滤波算法中。LMS 算法主要分定步长和变步长两种，但是定步长算法在谐波检测中存在内在局限性，在实际应用中存在收敛速度和稳态误差两者相互抵触的问题，即两者无法折中选择并达到最优。为此，利用变步长算法来解决传统定步长算法存在的问题，从而得到稳态失调量小、迭代速度高的新算法。本文针对现有文献中的各种LMS算法，综合分析研究其优缺点，在此基础上提出一种结合它们优点的新型改进变步长 LMS 算法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题主要对自适应滤波算法进行分析研究，重点研究以变步长方法的LMS自适应滤波算法。主要内容包括：首先研究前人所提出的通过引入各种不同的变量来改变双曲正切函数的形状以达到调节各性能指标的不同方法，以此对其进行一个综合深入的了解。基于引入的不同参数，研究各种不同双曲正切性能之间的差异和其中的参数对收敛速度、时变跟踪能力、稳态失调、步长函数的形状和底部特性与算法复杂度等性能的影响。最后在变步长LMS自适应滤波算法的基础上，对变步长LMS算法方式提出改进，并通过MATLAB仿真验证改进后的算法的良好性能。
3. 主要参考文献
[1]曾伟,吴国辉,代冀阳,时剑.LMS自适应滤波算法的改进及性能分析[J].计算机仿真,2011,28(04):111-114.
[2]田福庆,罗荣,李克玉,丁庆喜.基于改进的双曲正切函数变步长LMS算法[J].系统工程与电子技术,2012,34(09):1758-1763.
[3]钟慧湘,郑莎莎,冯月萍.基于双曲正切函数的智能天线变步长LMS算法[J].吉林大学学报(理学版),2008(05):935-939.
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