1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、学习图像感兴趣区域压缩的目的和原理
2、学习集分割分级树的算法思路
3、设计基于集分割分级树的感兴趣区域编码。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年的英文文献不少于3篇）；
2.完成开题报告；
3.设计基于集分割分级树的感兴趣区域编码；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
1、Amir Said, William A. Pearlman. A new, fast, and efficient image codec based on Set Partitioning in Hierarchical Trees[J]. IEEE Transaction on circuits and system for video technology, 1996 6(3): 243-250.
2、Tiwari, S, Kaushik, S. Extracting region of interest details using LBS infrastructure and web-databases[C]. Proceedings of 2012 IEEE 13th international conference on mobile data management, 2012:376-379.
3. Yuanping Zhu, Jiangliang Yuan. A bit allocation optimization method for ROI based image compression with stable image quality[C]. Proceedings of 2014 22nd international conference on Pattern recognition, 2014:849-854.
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