1. 毕业设计（论文）主要内容：
小波变换继承和发展了Gabor变换局部化的思想，具有正交性、方向选择性及可变的时域及频域分辨率等特性, 是傅里叶变换的新进展。
通过对分析信号进行小波变换，可按信号振荡频率的不同把信号分为高频和低频两部分，且各频率成分在时间轴上的位置保持不变。
小波变换已广泛应用于许多分析领域, 是比较理想的对各种信号进行局部频谱分析的数学工具。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
- 查阅参考文献15篇以上（其中近5年英文文献不少于3篇）；
- 掌握小波变换的基本理论知识、发展现状以及在谱图数据压缩中的应用，利用 MATLAB实现小波变换压缩算法，并将其应用在谱图数据的处理中，实现数据与算法结果的可图形化显示；
- 完成不少于12000字的毕业论文撰写并完成答辩的相关工作；
- 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
- 正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：完成题目调研，查阅参考资料，设计大致框架，完成开题报告；第4-6周：学习有关算法的相关知识；第7-8周：确定算法结构，完成各部分的程序设计；第9-10周：对算法进行仿真，并进行分析研究；第11-14周：总结毕业设计，撰写毕业设计论文初稿；第15-16周 完成并提交毕业设计论文；第17周 答辩。
4. 主要参考文献
1.小波变换用于近红外光谱数据压缩，分析测试学报，2005,01:512.《基于MATLAB的小波分析应用》，西安电子科技大学出版社，20103.《Image Compression Using Wavelet Transform》，VDM Verlag，2010
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