商超货架商品图像特征提取方法研究任务书

 2021-08-20 22:20:22

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容针对商场和超市中常温奶陈列货架的货品种类和数量自动统计需求,实现货架商品图像的分类特征提取算法及相应的实验对比分析。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;完成商超货架商品图像特征提取算法实现,及相关算法实验对比分析;完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;4-8周 学习和评测图像特征提取方法;9-16周 完成商超货架商品图像特征提取算法实现和评测总结;17周 修改完成毕业论文,答辩。

4. 主要参考文献

1) Andrew R. Webb, Keith Derek Copsey, Gavin Cawley. Statistical Pattern Recognition. Wiley-Blackwell, 20112)E.Ottavianti,A Pavan,M.Bottazzi E.Brunclli F.Casclli M.Guerrero. A Commmon Image Processing FrameWork For 2D Barcode Reading[J].Image Processing and its Applications,Conference No.465 IEEE.2009.3)Aran Namphol,Steven H.Chin,Mohammed Arozullah Image Compression with a Hierachical Neural Network[J].IEEE Transactions On Aerospace and Electronic Systems,January,Volume 32 Number 1,pp326-338,2006

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