1. 毕业设计（论文）主要内容：
本次毕业设计的主要内容是手写数字识别的各种方法进行学习，实现基于视觉注意力及深度学习的手写数字识别算法，并进行相关的实验对比分析。
同时进行中外文献的检索和翻译。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。完成开题报告；学习手写数字识别常用算法；
完成基于深度学习的手写数字识别算法实现，及相关算法实验对比分析；
完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；
4-8周 学习和评测手写数字识别方法；
9-16周 完成基于深度学习的手写数字识别算法实现和评测总结；
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4. 主要参考文献
1. Ali Borji, Member, IEEE, and Laurent Itti, “State-of-the-Artin Visual Attention Modeling,” IEEETRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol.35, no.1,2013
2. VolodymyrMnih, NicolasHeess, AlexGraves and KorayKavukcuoglu,“RecurrentModelsofVisualAttention”, In NIPS
3. Pierre Sermanet, SoumithChintala and YannLeCun: Convolutional Neural NetworksApplied to House Numbers Digit Classification, InternationalConference on Pattern Recognition (ICPR 2012), 2012
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