A星算法在人群疏散中的应用研究任务书

 2021-08-21 22:09:56

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人群在发生异常的时候,需要对人群进行疏散预警,如何在限定的环境下的人群疏散计划的实时定制是有效解决人群拥堵的关键问题。

本研究针对密集人群的疏散计划,以A星算法为基础研究算法,研究人群的疏散方式,提供近实时的疏散计划。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年英文文献不少于3篇)。

2. 完成开题报告。

3. 研究A星算法在人群疏散计划中的实现。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;4-8周 学习A星算法的基本原理及应用;9-16周 完成人群疏散计划的实时计算并给出可视化疏散计划;17周 修改完成毕业论文,答辩。

4. 主要参考文献

[1] M.Pecce, F. Rossi. Theexperimental behavior and simple modeling of joints in composite MRFs. Engineering Structures, Volume 105, 15 December2015, Pages 249-263

[2] Mrten Bjrkman, NiklasBergstrm, Danica Kragic. Detecting, segmenting and trackingunknown objects using multi-label MRF inference.Computer Vision and Image Understanding, Volume 118, January 2014, Pages111-127

[3] Quan Shao, Zhixing Tang,Songchen Han. Hierarchical CodeBook for backgroundsubtraction in MRF. Infrared Physics Technology, Volume 61, November 2013, Pages 259-264

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