1. 毕业设计（论文）主要内容：
运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支，在工业，医疗，保健，航空航天，军事等各个领域具有广泛的应用前景，一直收到广泛的关注，并成为计算机视觉领域的一个研究热点。本次毕业设计的主要内容是基于OpenCV实现运动目标的检测和实时跟踪算法，并进行相关的算法评测工作。同时进行中外文献的检索和翻译。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
完成开题报告；基于OpenCv平台完成运动目标检测及跟踪算法，及相关算法实验对比分析；完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）;完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；4-8周 学习常用目标检测与跟踪算法；9-16周 完成运动目标检测和跟踪算法实现和评测总结；17周 修改完成毕业论文，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. [2]Fast rotation invariant multi-view face detection based on real Adaboost. Bo Wu,Haizhou Ai, Chang Huang,Shihong Lao. AFGR 2004. [3]Tracking in Low Frame Rate Video: A Cascade Particle Filter with Discriminative Observers of Different Life
Spans. Yuan Li, Haizhou Ai, Yamashita T., Shihong Lao. CVPR 2007 [4]Active Shape Models-Their Training and Application. T. F. COOTES, C. J. TAYLOR, D. H. COOPER, AND J. GRAHA.
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 1995 [5] Boosted Regression Active Shape Models. David Cristinacce and Tim Cootes. BMVC, 2007.
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