1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文将基于数学形态学中的一些基本理论，结合图像分割中标记点提取、分水岭变换以及区域合并等理论基础，针对分水岭分割算法进行分析研究，从而对基于标记点的分水岭分割算法进行有效改进。
预期目标有：
1.标记点的提取优化，有效地选取所需标记点；
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.介绍数学形态学和图像分割的基本原理，阐述其基本概念，研究分析二值形态学、灰度形态学以及常见图像分割算法的基本运算原理；
2.研究实现分水岭算法，尤其是经典的基于浸沉技术的分水岭检测算法，为之后基于标记点的分水岭分割算法改进打下基础；
3.对标记点提取进行研究实现，比较已有的如提取出与各物体相关的局部极小值作为分割算法的标记等方法，获得一个较好的标记点提取方法；
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3. 主要参考文献
[1] 徐天芝, 张贵仓, 贾园. 基于形态学梯度的分水岭彩色图像分割[J]. 计算机工程与应用》 唯一官方网站, 2016, 52(11): 200-203.
[2] 孟少波, 惠小强. 用小波变换改进的分水岭图像分割算法[J]. 计算机技术与发展, 2016, 26(3): 108-112.
[3] 王平根, 刘清. 一种改进的分水岭图像分割算法研究[J]. 科技视界, 2016, 26: 031.
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