1. 毕业设计（论文）主要目标：
结合卡方检验，优化SIFT算法，提高准确性，减少计算量，使其适用于高分辨率遥感影像配准
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文将主要研究的是结合卡方检验和SIFT算子的高分辨率遥感影像配准方法。首先对部分已有的SIFT算法改进方法进行分析,找出其各自的优点和缺点,并与传统SIFT算法进行比较。然后针对特征点选择结合卡方检验进行优化选择，剔除无关点，实现SIFT算子降维，减少计算量。针对图像匹配过程采用卡方距离提高准确度。最后通过仿真实验考察优化算法，证明其可行性。
3. 主要参考文献
[1] Lowe D G.Object recognition from local scale-invariant features[C] //International Conference on Computer Vision, Corfu,Greece,1999: 1150-1157.
[2] Lowe D G.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
[3] Ke Y,Sukthankar R.PCA-SIFT:a more distinctive representation for local image descriptors[C]//Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,Washington,D.C.,2004:506-513.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
