1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于区域匹配的跟踪模式、基于B样条主动轮廓的跟踪模式以及基于特征点的跟踪模式是图像跟踪的三种常用跟踪方法。基于区域匹配相关的跟踪方法定位精度高，但在有遮挡时，匹配效果较差；基于特征点跟踪模式在有遮挡时，仍然有一部分特征点可以被跟踪到，保证了跟踪的连续性，但跟踪精度不高；基于主动轮廓的跟踪方式具有对目标分割精度高的特点。但它在初始帧中必须置于目标真实轮廓的附近，从而限制了应用。该课题融合这些模式的优点，设计一种有效的运动目标跟踪框架，在Windows平台上软件编程实现，并加以测试。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)，完成开题报告；
2、设计多模式融合算法，软件编程并实现，验证跟踪系统的效果。
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1] 刘安, 李金宝, 黎玲利. 基于子信道信息融合的室内定位方法的研究[J]. 仪器仪表学报, 2018(3):21-26.
[2] 江浩斌, 沈峥楠. 基于信息融合的自动泊车系统车位智能识别[J]. 机械工程学报, 2017(4):9-15.
[3]LaHaye N, Ott J, Garay M J, et al. Toward Generic, Multi-Modal Object Trackingand Image Fusion using Unsupervised Deep Learning[C]//EGU General AssemblyConference Abstracts. 2018, 20: 19720.
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