基于deeplab3的图像语义标注算法研究任务书

 2021-12-09 17:43:55

1. 毕业设计(论文)主要内容:

Deeplab3网络是一种新型的图像语义标注算法,该算法在图像语义标注上取得了较好效果。本研究在现有deeplab3网络的基础上,进一步研究针对道路交通条件下的车辆,行人等目标的语义标注的设计及实现。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年英文文献不少于3篇)。

2. 完成开题报告。

3. 设计并实现基于deeplab3的道路典型目标标注算法。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 王俊强,李建胜,周华春,张旭.结合Deeplabv3 与条件随机场的遥感影像典型要素提取[J/].计算机工程:1-8[2019-12-27].

[2]Liang-Chieh Chen;Papandreou, George; Kokkinos ,DeepLab: Semantic Image Segmentation withDeep Convolutional Nets, Atrous Convolution.IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence, 04/2018, 卷 40, 期 4

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