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1. 毕业设计（论文）主要内容：
在脑卒中康复过程中，运动想象作为对大脑功能恢复正向作用的一种训练方式，正大量以用于运动训练和治疗过程中。随着人机接口技术的不断提升，通过多电极脑电信号（EEG）在不同刺激和动作想象任务中的空间分布、能量、频率和相位特征特性，可实现对运动部位和任务类型进行有效分类，并针对不同脑部区域功能性连接恢复程度进行评估。图论分析通过构建若干节点及连接两顶点的边所构成的图形，分析节点间的特定关系获取局部和全局网络特性。本毕设通过研究图论及其相关特性评价指标，对运动想象任务中的多电极EEG信号进行脑网络模型的建立和特征分析，实现运动想象任务的有效分类。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；
（2）完成开题报告；
（3）研究图论与脑网络构建的相关理论与方法，并通过Matlab和开源EEG数据实现脑网络模型建立和运动想象特征提取和识别方法的实验测试；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译。
（3）第6－9周：编程实现系统设计，并进行测试分析。
4. 主要参考文献
[1] AAvena-Koenigsberger. Communication dynamics in complex brain networks. Nature reviews, 2018, 19(1):17-33.
[2]Karwowski, W., Lighthall, N. Application of Graph Theory for Identifying Connectivity Patterns in Human Brain Networks: A Systematic Review. Frontiers in Neuroscience., 2019, 13. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00585.
[3] Marianna, M.et al., Network building and analysis in connectomics studies: a review of algorithms, databases and technologies,Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 2019,8:13.
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