金属工件表面字符的检测与识别任务书

 2021-12-19 22:14:03

全文总字数:1297字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

工业编码包含很多信息,广泛应用于各行各业中,是企业进行生产管理、质量控制、产品跟踪和自动化生产的重要载体。在实际复杂的工业环境背景中,金属工件表面字符的检测与识别具有重要作用和意义。针对实际复杂的工业环境,设计一种对金属工件表面字符的检测与识别方法,对图像采集过程进行改进,将采集到的图像进行图像增强、滤波去噪、字符定位与提取的预处理操作,用垂 直投影法进行字符分割和字符识别。完成相关文献阅读,外文翻译,毕业论文撰写和毕业答辩。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 完成项目调研,方案论证,开题报告;

2. 完成测试方案设计,系统架构设计;

3. 完成软硬件设计与系统联调;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 1-2周 进行项目调研,文献阅读,方案论证,完成开题报告;

2. 3-7周 进行相关模型计算,方案细化,仿真或硬件设计;

3. 8-12周 进行系统及软件设计,完成软件联调,设计优化;

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4. 主要参考文献

[1]Derya Haroglu,Nancy Powell,Abdel-Fattah M. Seyam. The response of polymer optical fiber (POF) to bending and axial tension for the application of a POF sensor for automotive seat occupancy sensing[J]. The Journal of The Textile Institute,2017,108(1).

[2]J. Huber,C. Weber,A. Eberhardt,J. Wllenstein. Photoacoustic CO2-Sensor for Automotive Applications[J]. Procedia Engineering,2016,168.

[3]Davies E R.Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms,Practicalities[M]. Fourth Edition. Academic Press, 2012.

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