全文总字数：1333字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
本次毕业设计的主要内容是对多元数据进行预处理，提取合适的样本构建训练集，利用回声状态网络将样本转换到高维空间，然后利用训练集训练回归算法，实现多元数据回归，在测试样本集上验证回归算法。
同时进行中外文献的检索和翻译。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。完成开题报告；
完成多元回归算法，及相关算法实验对比分析；
完成不少于12幅图（包括：流程图、结构框图、程序框图等）;
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；
4-8周 学习和评测多元回归算法；
9-14周 完成多元回归算法和评测总结；
4. 主要参考文献
[1] Yang, Cuili; Qiao, Junfei; Wang, Lei. Dynamicalregularized echo state network for time series prediction [J]. NEURAL COMPUTING APPLICATIONS, 2019, 31(10): 6781-6794.
[2] Hoang Minh Nguyen; Kalra, Gaurav; Jun, Tae Joon.ESNemble: an Echo State Network-based ensemble for workload prediction andresource allocation of Web applications in the cloud [J]. JOURNAL OFSUPERCOMPUTING， 2019, 75(10): 6303-6323.
[3] Qiao, Junfei; Wang, Lei; Yang, Cuili. Adaptivelasso echo state network based on modified Bayesian information criterion fornonlinear system modeling [J]. NEURAL COMPUTING APPLICATIONS, 2019, 31(10):6163-6177.
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