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1. 毕业设计（论文）主要内容：
由于汽车保有量的持续增长,交通拥堵问题已经成为世界各国城市发展中出现的公共问题。单纯的基础设施建设能够在一定程度上缓解交通拥堵,但是会受到成本、土地、时间等因素的制约。随着科技的发展,对交通环境所采集到的信息越来越准确和全面,同时由于人工智能算法的不断研究与发展,如何智能地缓解城市交通拥堵已经成为世界各国研究的重要课题。缓解拥堵现象最有效的办法之一是对交通信号灯控制系统进行合理地设计与优化。本课题基于单个或多个交叉口的场景，利用机器学习的相关算法，设计交通信号灯的智能控制方案，实现动态交通系统的自适应控制。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）掌握交通控制的基本理论和交通仿真软件的使用方法。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用；
（3）第6－8周：掌握交通控制的相关理论和机器学习相关算法。
4. 主要参考文献
[1]刘成健. 基于Q学习的多路口交通信号协调控制研究[D]. 南京邮电大学, 2018.
[2]李林. 基于强化学习的交通拥堵控制方法研究[D]. 湖南大学, 2016.
[3] Zhang Y, Zhu H, Liu X, et al. Optimal control for region of thecity traffic signal base on selective particle swarm optimization algorithm[C]// Control Conference. IEEE, 2017:544-550.
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