基于局部特征描述的图像拼接方法与实现任务书

 2022-01-02 16:55:47

全文总字数:1013字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像拼接技术广泛应用于遥感图像破解、碎片图像破解复原、个人全景照相等应用场合。

本次毕业设计的主要内容是就图像拼接的各种方法进行学习,对比图像角点提取方法,实现基于SIFT特征的图像拼接算法,并进行相关的实验对比分析。

同时进行中外文献的检索和翻译。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;完成基于SIFT特征的图像拼接算法,及相关算法实验对比分析;完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第12周—第15周 修改论文;第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 赵夫群.基于多特征的兵马俑断裂面匹配方法研究[D].西安:西北大学,2019[2] Yusheng Xu,Sebastian Tuttas,Ludwig Hoegner,Uwe Stilla. Voxel-based segmentation of 3D point clouds from construction sites using a probabilistic connectivity model[J] . Pattern Recognition Letters . 2018,120:67-74[3] 董帅.基于改进ORB的图像拼接算法[D]. 长沙:湖南师范大学, 2019[4] Ebtsam Adel,Mohammed Elmogy,Hazem Elbakry. Image Stitching System Based on ORB Feature-Based Technique and Compensation Blending[J] . International Journal of Advanced Computer Scienc . 2015 (7) :120-129

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