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1. 毕业设计（论文）主要内容：
离线手写签名作为一种公认的身份在商务、司法、金融、保险等众多领域中都有着广泛的应用。
本次毕业设计的主要内容是研究离线签名的矩特征提取方法，设计分类器，实现离线签名身份鉴别。
同时进行中外文献的检索和翻译。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
完成开题报告；完成基于矩特征的签名鉴别算法，及相关算法实验对比分析；完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）;完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] 刘力.离线手写签名认证算法研究[D].北京：北京交通大学,2019[2] Xinghua Xia,Xiaoyu Song,Fangun Luan,et al. Discriminative feature selection for on-line signature verification[J] . Pattern Recognition.2018,74:422-433 [3] Anjali Goyal,Ekta Walia.Variants of dense descriptors and Zernike moments as features for accurate shape-based image retrieval[J].Signal,Image and Video Processing.2016(7):50-60[4]Luiz G. Hafemann,Robert Sabourin,Luiz S. Oliveira. Learning features for offline handwritten signature verification using deep convolutional neural networks[J] . Pattern Recognition . 2017（70）：163-176
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