基于角点匹配的LOGO图像检索方法与实现任务书

 2022-01-02 16:58:18

全文总字数:1034字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

网络环境中存在大量的文字、图片等信息,如何快速有效的检索出特定LOGO图像对于网络安全有着较重要的意义。

本次毕业设计的主要内容是针对网络存在大量图像,其中含有少部分用户需求LOGO图像,从中检索出用户关心LOGO。

同时进行中外文献的检索和翻译。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;完成基于图像角点信息检索算法,及相关算法实验对比分析;完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第12周—第15周 修改论文;第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

1] 刘爽.多特征融合图像检索方法及其应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2016[2] Ghanshyam Raghuwanshi,Vipin Tyagi.Texture image retrieval using adaptive tetrolet transforms[J].Digital Signal Processing.2016,48:50-57[3] Anjali Goyal,Ekta Walia.Variants of dense descriptors and Zernike moments as features for accurate shape-based image retrieval[J].Signal,Image and Video Processing.2016(7):50-60[4]Wang Y, Zheng J, Xu Q Z, et al. An Improved RANSAC Based on the Scale Variation Homogeneity[J]. Journal of Visual Communication Image Representation, 2016, 40:751-764

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