全文总字数：1480字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着对情绪与人体生理信号之间联系的深入认识，将生理信号应用于情绪识别逐渐成为当下研究中的热点课题。生理信号自发产生，不以主观意志为转移。与利用表情，语音等进行情绪识别的传统方法相比，这种方法对不同文化与种族具有更好的普适性和一致性，也因此更具客观性。
本文旨在设计一种基于穿戴式设备的情绪分类系统。利用穿戴式设备，采集心电、心率、皮电等生理信号用以进行情绪识别。论文涉及内容包括使用穿戴式设备获取实验数据、提取纯净的生理信号、分析提取情感特征、设计并评价情绪分类算法。2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)，完成开题报告；
2、 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
3、 研究情绪分类与识别相关算法；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1～3周：查阅相关文献资料，明确研究方向，确定研究内容，完成开题报告；
4～6周：完成实验数据采集，同步搭建平台用于数据的分析与处理；
7～9周：研究情绪分类与识别相关算法，对情绪分类研究系统进行模块化设计；
4. 主要参考文献
[1] Lin S , Jinyan X , Mingyue Y , et al.A Review of Emotion Recognition Using Physiological Signals[J]. Sensors, 2018,18(7):2074-.
[2] Z. Cheng, L. Shu, J. Xie and C. L. P.Chen, "A novel ECG-based real-time detection method of negative emotionsin wearable applications," 2017 International Conference on Security,Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), Shenzhen, 2017, pp. 296-301.
[3] Wu, Shiyi , et al. "Estimation of valenceof emotion using two frontal EEG channels." 2017 IEEE InternationalConference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) IEEE, 2017.
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