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1. 毕业设计（论文）主要内容：
本次毕业设计的主要内容是基于足底压力传感器采集的数据，使用贝叶斯决策方法进行人体运动模式识别，编程实现相关算法。同时进行中外文献的检索和翻译。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)，完成开题报告；
完成基于贝叶斯决策方法的人体运动模式识别算法，并进行实验对比分析；
完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
1) H. L. Bartlett, M. Goldfarb. A phase variableapproach for IMU-based locomotion activity recognition. IEEE Transactions onBiomedical Engineering, 2018, 65(6):1330-1338.2) Z. Ding et al., The real time gait phasedetection based on long short-term memory.2018 IEEE Third InternationalConference on Data Science in Cyberspace (DSC), Guangzhou, 2018:33-38.
3) M. M. Hamdi, M. I. Awad, M. M.Abdelhameed and F. A. Tolbah. Lower limb gait activity recognition using inertialmeasurement units for rehabilitation robotics. 2015 International Conference onAdvanced Robotics (ICAR), Istanbul, 2015:316-322.
4) 杨旗,薛定宇.基于双尺度动态贝叶斯网络及多信息融合的步态识别[J].电子与信息学报,2012,34(05):1148-1153.
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