1. 毕业设计（论文）主要目标：
- 深入了解局部离群数据检测原理。
- 了解数据聚类基本算法，结合数据聚类初步划分数据簇的基础上进行数据聚类算法的研究。
- 了解数据离群点检测的基本算法，在此基础上运用信息熵的知识对算法进行深入研究并改进算法。
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对比改进算法的离群点检测结果和原先算法的离群点检测结果，得出结论并完成论文。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
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3. 主要参考文献
[1]张强,王春霞,赵健,武龙举,李静永.基于聚类和局部信息的离群点检测算法[J].吉林大学学报,2012(06):1214-1218.
[2]朱付保,徐显景,白庆春,朱颢东.基于数据集对象平均离群因子的离群点选择算法[J].微电子学与计算机,2016,33(1):131-135
[3]邢婷,邢治国,王凤领.基于信息熵的FCM聚类算法[J]计算机工程与设计.2010,31(23):5092-5095.
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