1. 毕业设计（论文）主要目标：
学习并掌握协同过滤算法采用基于图书的协同过滤算法设计出图书推荐算法解决协同过滤算法的冷启动问题
锻炼自己解决问题的能力
2. 毕业设计（论文）主要内容：
收集相关文献资料采用基于图书的协同过滤算法设计出图书推荐算法采用制造选项的方法，让用户选择自己感兴趣的点，及时生成粗粒度的推荐解决协同过滤算法的冷启动问题完成设计和报告
3. 主要参考文献
王大豪.协同过滤安德智，刘光明，章恒.基于协同过滤的图书推荐模型吴志强，马慧娟.协同信息推荐技术及其在数字图书馆中的应用研究述评.武汉大学信息管理学院张绍军.谈图书馆个性化信息推荐服务.天津市津南区图书馆冷亚军，陆青，梁昌勇.协同过滤推荐技术综述.合肥大学，上海电力学院王珊，萨师煊.数据库系统概论[M] 北京：高等教育出版社陈志泊，李冬梅，王春玲.数据库原理及应用教程.北京：人民邮电出版社项亮.推荐系统实践.人民邮电出版社王斌.Mahout实战.人民邮电出版社韩家炜.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社王稳寅.针对冷启动推荐的分布式协同过滤研究.上海交通大学梁向阳，张博伦.协同过滤推荐技术归类分析与探讨.西安工业大学李改，李磊.一种解决协同过滤系统冷启动问题的新算法.山东大学学报张立明.数据挖掘之道.数字化工，2004孙梦婷，袁小群.我国学术数据库协同过滤资源推荐研究现状探讨.出版科学，2017
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