1. 毕业设计（论文）主要目标：
个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种智能信息平台，广泛用于电子商务和社会化网络等领域。在电子商务平台中，个性化技术能够帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务，为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求。数据挖掘是人工智能重要方向，其采用的技术主要有关联规则生成、序列模式发现、分类、聚类等。将数据挖掘相关技术应用于相关系统，进行个性化分析，可以发现用户的访问兴趣、习惯及对站点设计有用的领域知识，从而实施个性化服务、市场决策及站点结构的自适应调整等应用。本文拟将数据挖掘相关技术应用于个性化推荐中，并通过实验验证其有效性。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）了解数据挖掘和个性化推荐相关基本内容；
（2）掌握一类数据挖掘算法，将与个性化系统相结合；
（3）使用个性化系统中的数据，完成相关实验及结果分析
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3. 主要参考文献
[1]高建煌. 个性化推荐系统技术与应用[D].中国科学技术大学,2010
[2]孙艳. 基于协同过滤的图书推荐算法研究[D].江苏大学,2015.
[3]李建军.个性化推荐中混合模型的研究[D].上海大学,2015
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