1. 毕业设计（论文）主要目标：
文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处理技术，分析大量的非结构化文本源（如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等），抽取或标记关键字概念、文字间的关系，并按照内容对文档进行分类，获取有用的知识和信息。在实际工作中，简历筛选是人力资源部门的一项重要工作，但工作量巨大，如果不掌握筛选标准和技巧，会影响工作效率和筛选简历质量。本文拟将文本挖掘相关技术用于简历筛选领域，通过相关算法，使得简历筛选流程趋于自动化智能化，提高人力资源部门工作效率。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）了解数据挖掘、文本挖掘等相关基本内容；
（2）掌握一类或几类文本挖掘算法，将其应用于简历筛选领域；
（3）收集并利用相关文本数据，完成相关实验及结果分析
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3. 主要参考文献
韩家炜,Micheline Kamber,裴健 .《数据挖掘概念与技术》.机械工业出版社程显毅，朱倩.《文本挖掘原理》.科学出版社陈晓云.《文本挖掘若干关键技术研究》.图书情报工作
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