基于深度学习的盲道障碍物识别任务书

 2021-08-20 01:19:00

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.学习机器学习相关知识,Python编程基础知识、语音播报相关知识。

2.设计盲道障碍物识别与语音播报系统,实现对盲道特定障碍物(如停放的自行车)的识别,并进行语音播报,帮助盲人在盲道上避开障碍物行走。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.收集盲道障碍物数据集(本次设计主要针对盲道车轮障碍物),基于R-CNN算法,运用数据集训练,建立标准化模型。

2.在建立模型后,对于通过输入到系统中的图像进行识别处理,判断该盲道是否有障碍物。

3.当识别结果显示有障碍物时,通过语音接口,输出相关语音提示。若识别结果显示没有障碍物,则输出没有障碍物的语音提示。

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3. 主要参考文献

(1)周志华《机器学习》 清华大学出版社 2016年1月

(2)塔里克拉希德 《Python神经网络编程》人民邮电出版社 2018年4月

(3)伊恩古德费洛《深度学习》 人民邮电出版社 2017年8月

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