1. 毕业设计（论文）主要目标：
掌握机器学习的基本方法，学习领悟深度学习中卷积神经网络的理论原理和实践方法，分析研究自动识别车牌系统的工作原理和设计方案，熟练使用Python开发工具，写出理论研究型论文并完成相应的仿真实验。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
设计并仿真实现基于卷积神经网络算法的车牌自动识别系统。
该系统通过图像灰度化、图像二值化、图像去躁和边缘提取对车牌进行预处理，
对边缘图像进行闭运算和开运算实现车牌定位，再通过倾斜校正等操作实现提取偏差修正；
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3. 主要参考文献
[1] 张铮,徐超,任淑霞,韩海玲. 数字图像处理与机器视觉第2版[M]. 北京:人民邮电出版社,2014.5.
[2] 尹涛. 自然场景下交通标志牌的检测与识别[D]. 南京理工大学,2010.
[3] Maria Petrou, Costas Petrou著,章毓晋译. 图像处理基础第2版[M]. 北京:清华大学出版社,2013.7.
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