1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过查阅相关资料，在熟悉MATLAB软件和FCM算法原理的基础上，深入学习并掌握马氏距离和基于马氏距离的优化算法，同时对算法进行进一步优化。最终检验算法的可行性和有效性，并结合分析结果撰写毕业论文。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题主要研究基于马氏距离的模糊聚类算法的优化，在整个过程中主要完成以下工作：
(1)了解FCM算法与马氏距离，分析其特点与不足。
(2)了解现有的优化算法：总体协方差估计优化方法的M-FCM算法、引进协方差调节因子的KM-FCM算法等，比较他们各自优点。
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3. 主要参考文献
[1] 王丽娟,关守义,王晓龙,等. 基于属性权重的 Fuzzy C Mean算法[J]. 计算机学报,2006,29(10):1797-1803.
[2] 蔡威．模糊聚类算法在数据挖掘中的应用研究[D]．兰州:兰州交通大学,2012.
[3] 祖志文,李秦. 基于马氏距离的模糊聚类优化算法——KM-FCM[J]. 河北科技大学学报,2018,39(2):159-165.
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