基于数据挖掘的网络入侵检测的应用研究任务书

 2021-08-20 01:28:14

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着计算机技术的飞速发展,在资源共享与数据通信的过程中,网络安全问题备受重视,入侵检测技术是一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术,入侵检测系统处于防火墙之后。

在不影响网络性能情况下对网络活动进行实时检测,帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力。

传统的入侵检测系统面对海量的信息数据,不能及时有效的分析这些数据,而数据挖掘技术的运用能够满足入侵检测系统的要求,合理地分析数据,处理数据。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解几种不同的网络入侵检测方法和数据挖掘相关的基本内容。

2.掌握相关数据挖掘算法,特别是聚类算法,并将其运用于构建网络入侵检测技术。

3.运用聚类算法分析处理网络数据,用于检测网络入侵信息。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 主要参考文献

【1】 向继,高能,荆继武.聚类算法在网络入侵检测中的应用.计算机工程.2003,29(16)

【2】 唐玉涛,基于数据挖掘的入侵检测研究,{硕士学位论文},山东:山东大学,2006

【3】 卿斯汉,蒋建春,马恒太等.入侵检测技术研究综述.通信学报,2004,25(7):19-27

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。