1. 毕业设计（论文）主要目标：
在中华文明源远流长的文明谱系中，阅读图书一直是人们汲取精神养料、提升认知水平的重要途径。
如何为大众提供更便捷、更符合个性偏好的读书服务，是一个值得研究的问题。
我们考虑把数据挖掘的相关方法应用到图书的推荐问题中。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）了解数据挖掘基本内容，熟悉图书荐读相关研究背景。
（2）掌握一类数据挖掘算法，将其应用到图书的推荐阅读中。
（3）对图书流通数据，如借阅记录等，进行预处理，然后使用数据挖掘相关算法进行相关图书推荐实验。
3. 主要参考文献
[1]Jiawei Han, Micheline Kamber.数据挖掘：概念与技术（原书第二版）[M]. 范明，孟小峰译.机械工业出版社,2007.[2] 张炜，李斌.基于联机公共查询目录的读者行为挖掘的个性化智能服务系统构建[J] . 情报理论与实践,2009(10)： 68-71.[3]顾倩.数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨[J] . 图书馆杂志， 2013(8): 63-65.[4]个性化推荐系统中基于本体的用户建模研究[D].南京理工大学，2007.[5]HANJ P,YIN Y.Mining Frequent Patterns Without Candidate Generation[C]//Proceedings of the 2000 ACM SIG-MOD International Conferenceon Management of Data. Dallas ：ACM Press ,2000 :1-12．[6]基于用户行为和大数据分析的图书馆个性化服务探究[J]. 王大壮. 图书馆学刊. 2017(12).[7]基于关联规则的个性化教育推荐系统关键技术研究[D]. 周坤.西华师范大学 2017.[8]毛国军，段立娟等.数据挖掘原理与算法[M]，清华大学出版社，2005. [9]基于图书馆借阅数据分析的图书推荐系统设计与实现[J]. 赵颖珺,周亚辉,张炳.无线互联科技. 2016(24)[10]Managing the Data Deluge[J] . Geoffrey Little.The Journal of Academic Librarianship . 2012 (5)[11]数据挖掘技术在图书馆中的应用[J]. 邹金花,王鑫.科技情报开发与经济. 2013(13)[12]我国主要公共图书馆网络服务现状分析[J]. 陈忆金,曹树金.图书馆. 2013(03)[13]数据挖掘Clementine应用实务[M]. 机械工业出版社 , 谢邦昌, 2008
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