图像相似性搜索的MATLAB实现任务书

 2021-08-20 01:31:49

1. 毕业设计(论文)主要目标:

利用“感知哈希算法”做一个图片搜索工具,对每张图片生成一个'指纹'(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。

结果越接近,就说明图片越相似,从而实现搜索所有与之相似的图片。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

感知哈希算法(pHash)使用离散余弦变换(DCT)来获取图片的低频成分。

离散余弦变换(DCT)是种图像压缩算法,它将图像从像素域变换到频率域。

pHash以小图片开始,将图片转化成灰度图像,计算图片的DCT变换,得到32*32的DCT系数矩阵,保留左上角的8*8的矩阵,计算DCT的均值。

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3. 主要参考文献

[1]张兆礼,春晖.赵,晓丹.梅等.现代图像处理技术及Matlab实现[M]北京:人民邮电出版社,2001,35-89.

[2]陈桂明等.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像[M].北京:科学出版社,2001,40-70.

[3]夏庆观,盛党红等.零件图像的特征提取和识别的研究[J].中国机械工程2005,16,100-120.

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