1. 毕业设计（论文）主要目标：
在当今这个互联网时代，互联网的覆盖范围如此之广，网络中的流量不断增大，在数据量达到ZB级别的今天，如何处理这种量级的数据并从中发现有价值的信息是当今世界普遍研究的重要课题。
数据挖掘是通过对大量的数据进行分析，以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程。
从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等步骤。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）了解数据挖掘相关基本内容；
（2）掌握一类数据挖掘算法，将其用于恶意流量分析；
（3）使用聚类算法分析网络流量的数据，完成相关实验及结果分析；
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3. 主要参考文献
[1]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concepts and Techniques (Second Edition) [M]. 机械工业出版社，2007.[2] Jiawei Han, Micheline Kamber.数据挖掘：概念与技术（原书第二版）[M]. 范明，孟小峰译.机械工业出版社,2007.
[3]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资，2012，34:49-53.
[4]陈建昌.大数据环境下的网络安全分析[J].中国新通信，2013，17:13-16.[5]王燕.一种改进的 K-means 聚类算法[J].计算机应用与软件，2004， 21(10):121-122.
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