1. 毕业设计（论文）主要内容：
运动对象检测是视频运动目标检测的基础，传统的运动目标检测系统采用PC或嵌入式系统实现，PC检测方法因需要网络传输该视频，具备一定的时延性，且因集中处理，需要消耗大量的CPU计算量和带宽；采用嵌入式系统则因其计算能力原因，难以满足对视频的实时性处理要求。
本论文在基于图像传感器的基础上，研究并实现基于FPGA的动态目标检测，利用FPGA的并行优势，针对高清图像进行全尺寸及高帧率的检测，以达到提高检测速度，降低带宽压力的目的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料15篇以上（其中英文文献不少于2篇）。
2. 完成开题报告。
3. 研究并实现基于FPGA的高清视频动态目标检测算法。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；4-8周 学习相关算法并熟悉硬件表示方法；9-16周 完成基于FPGA的动态目标检测算法，并展示；17周 修改完成毕业论文，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 杨志刚，程力，王华磊，运动车辆的视频动态目标检测，汽车工程学报，2014第1期，P74-78
[2] PARAGIOSN，DERICHER．GeodesicActive Contours and Level Sets forthe Detection and Tracking of Moving 0bjects[J]．IEEE Transactionson Pattem Analysis and Machine Interface，2000，22(3)：266—280．
[3] Li Hui, Liu Chunyu,MIMU filter design for vehicle tracing, Automatic Controland Artificial Intelligence (ACAI 2012), International Conference on,3-5 March 2012,pp 1343 – 1346
[4] Kerper, M.; Wewetzer,C.; Mauve,M. Analyzing vehicle traces to find and exploit correlated traffic lights for efficient driving. Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2012 IEEE, pp:310 - 315
[5] Jazayeri, A.; Hongyuan Cai; Jiang YuZheng; Tuceryan, M. VehicleDetection and Tracking in Car Video Based on Motion Model. IntelligentTransportation Systems, IEEE Transactions onYear: 2011, Volume: 12, Issue: 2,pp 583 - 595
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