1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于深度学习算法及数据的稀疏表示，选取有效特征对图像进行描述，并由此进行图像的分类和识别。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)，完成开题报告；
2、 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3、 分析深度学习及稀疏表示的原理及特点；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1～3周：查阅相关文献资料，明确研究方向，确定研究内容，完成开题报告；
4～6周：掌握深度学习及稀疏表示的原理及特点；
7～9周：采用稀疏表示对图像进行特征描述，基于深度学习对图像进行分类和识别；
4. 主要参考文献
[1] 郑胤, 陈权崎, 章毓晋. 深度学习及其在目标和行为识别中的新进展[J]. 中国图象图形学报, 2014, 19(2): 175-184.
[2]Jiu M, Wolf C, Taylor G, et al. Human body part estimation from depth images via spatially-constrained deep learning[J]. Pattern Recognition Letters, 2014, 50: 122-129.
[3]Liu P H, Su S F, Chen M C, et al. Deep learning and its application to general image classification[C]//Informative and Cybernetics for Computational Social Systems (ICCSS), 2015 International Conference on. IEEE, 2015: 7-10.
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