1. 毕业设计(论文)主要目标:
介绍欧氏距离、hausdorff距离、frechet距离、海明距离以及这些距离在曲线识别方面的应用场景,并对几种距离做比较,选择合适的距离作为相似性系数。
编写曲线相似性评估算法用于解决两条或多条曲线之间的相似性自动判断,能够给使用人员确定的相似性评估结果,降低使用人员对于曲线相似性判断时费眼费事的问题。
介绍四冲程柴油机的工作流程,选择合适的检测指标用来描述不同燃烧状态下柴油机示功图的差别,实现柴油机燃烧状态的判断。
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2. 毕业设计(论文)主要内容:
编写一个算法,实现两条或多条曲线相似度的计算,曲线包括函数型曲线和非函数型曲线。
主要包括两大部分。
一、包括函数型曲线和非函数型曲线相似性的判断以及各自特殊点变化趋势的描述。
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3. 主要参考文献
[1]Helmut. Alt, Ludmila Scharf. Computing the Hausdorffdistance between curved objects [J].International Journal of ComputationalGeometryAppications, 2008, (18) :304-320.
[2] 王文成.基于Hausdorff距离的轮廓线匹配[D].西安:西安理工大学,2007.[1] 田学东,吴丽红,赵蕾蕾.基于多特征模糊式识别的公式符号关系判定[J].计算机工程与应用,2009,45(5)186-188.
[2] 曾接贤,付俊,符祥.特征点和不变矩结合的遥感图像飞行目标识别[J].中国图像图形学报2014,4(19):592-602.
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