1. 毕业设计（论文）主要目标：
根据双偏振雷达观测的回波信息，利用识别算法，识别出云中粒子的特性，并与飞机观测结果进行对比，不仅可以检验识别算法的可靠性，也可以分析各种降水粒子形成和增长的原因，研究积层混合云的降水粒子形成过程中的微物理机制。
由于积层混合云带来的持续性降水粒子可以有效地缓解干旱，是我国重要的降水粒子系统和人工影响天气作业的主要对象，所以利用双偏振雷达数据研究积层混合云的降水粒子形成过程中的微物理机制具有重要意义。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
利用国家科技支撑计划重点项目环北京地区三架飞机联合云探测试验数据，研究2009年4月18日和5月1日两次积层混合云中冰晶形态、分布与增长过程。
本文根据双偏振雷达的观测资料应用模糊降水粒子分类系统对降水粒子类型进行分类，此系统将推断降水粒子类型的模糊逻辑算法与设定参数的神经网络算法相结合，根据六个输入变量Zh、ZDR、KDP、LDR、相关系数和高度H得到多种降水粒子分类：毛毛雨、雨、湿雪、干雪、冰雹及雨加冰雹，并且将飞机观测结果与双偏振雷达分类结果进行对比分析。
3. 主要参考文献
[1]曹俊武,刘黎平,葛润生.2005.模糊逻辑法在双线偏振雷达识别降水粒子相态中的研究[J].大气科学,29(5):827—836.
[2]曹俊武,刘黎平.2007.双线偏振雷达判别降水粒子类型技术及其检验[J].高原气象,2007,26(1):116—127.
[3]何宇翔,吕达仁,肖辉,等.2009.X波段双线极化雷达反射率的衰减订正[J].大气科学,33(5)：1027—1037.
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