1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文利用 CloudSat 和CALIPSO 卫星联合观测的DARDAR数据产品资料，对2013年中国地区夏季和冬季冰云微物理特征量(冰水含量、冰水路径、冰云有效半径)的分布情况进行统计分析，并简要讨论其形成的原因。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、了解CloudSat 和CALIPSO 卫星，下载2013年夏季（6、7、8月）和冬季（12、1、2月）由CloudSat 雷达和CALIPSO激光雷达联合反演冰云的DARDAR_CLOUD数据资料；
2、对所下载的卫星资料进行处理，提取资料中DARMASK_Simplified_Categorization=1的物理量，选取中国地区（3～54N，73～136E）的DARDAR区域，将其按格距为1.0*1.0分为64*52个格点进行插值，再对资料进行月平均，得到夏季和冬季的数据；
3、对中国地区进行区域划分，分析夏季和冬季中国地区冰云微物理特性的水平分布、垂直分布以及不同区域的分布情况。
3. 主要参考文献
[1]Patrick G,Jean-Pierre B,Munoz-Alpizar R.Study of polar thin ice clouds and aerosols seen by CloudSat and CALIPSO during midwinter 2007[J].Geophys.Res,114.[2]Delano J,Hogan R J.Combined CloudSat-CALIPSO-MODIS retrievals of the properties of ice clouds[J].J.Geophys. Res.,2010,115(D4).[3]彭杰,张华,沈新勇.东亚地区云垂直结构的CloudSat卫星观测研究[J].大气科学,2013,37(1):91-100.[4]汪会,罗亚丽,张人禾.用CloudSat/CALIPSO资料分析亚洲季风区和青藏高原地区云的季节变化特征[J].大气科学,2011,35(6):1117-1131.[5]杨冰韵,张华,彭杰,等.利用CloudSat卫星资料分析云微物理和光学性质的分布特征[J].高原气象,2014,33(4):1105-1118. [6]Wu D L,Austin R T.,Deng M,et al.Comparisons of global cloud ice from MLS, CloudSat,and correlative data sets[J].J Geophys.Res,2009,114.[7]Luo Y L,Zhang R H,Wang H.Comparing Occurrences and Vertical Structures of Hydrometeors between Eastern China and the Indian Monsoon Region Using CloudSat/CALIPSO Data[J].Journal of Climate,2009,22:1052-1064.[8]张华,杨冰韵，彭杰,等.东亚地区云微物理量分布特征的CloudSat卫星观测研究[J].大气科学,2015, 39(2):235-248.
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