1. 毕业设计（论文）主要目标：
阅读大量文献，在学年论文的基础上进一步了解延伸期预报及其研究方法，并了解概率预报的制作方法。
基于贝叶斯模式平均（BMA）方法利用TIGGE资料对地面气温进行延伸期概率预报，完成一篇符合南京信息工程大学本科毕业论文要求的文章。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于贝叶斯理论，建立将确定性预报向概率预报转换的基本模式.
应用贝叶斯模式平均法（BMA）将欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国国家环境预报中心（NCEP）和英国气象局（UKMO）三个模式的预报结果进行多模式集成，以得到更为合理的概率分布，其中分布的均值可作为模式的预报结果，方差和置信区间反映了预报量的不确定性。
TIGGE资料中心提供的ECMWF、NCEP、UKMO三个集合预报中心2013年12月1日—2014年2月28日每天12:00（世界时）起报的地面气温集合预报资料，预报区域为东亚地区（70-140E，15-55N），水平分辨率为11，预报时效为240--360h（即10--15d），间隔为24h。
3. 主要参考文献
1.智协飞，王晶，林春泽，等.CMIP5多模式资料中气温的BMA预测方法研究[J].气象科学，2015,35(4):405-412.
2.Raftery A E，Gneiting T，Balabdaoui F，et al.Using Bayesian model averaging to calibrate forecast ensembles.Mon.Wea.Rev.,2005,133(5):1155-1174.
3.Sloughter J M，Raftery A E，Gneiting T，et al.Probabilitic quantitative precipitation forecasting using Bayesian model averaging.Mon.Wwa.Rev.,2007,135(9):3209-3220.
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