基于Landsat 8的淮安市土壤湿度空间特征分析任务书

 2023-12-25 08:46:24

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

能对专业知识的掌握,主要体现在遥感图像的处理和地理信息系统原理两个方面,同时能熟练操作专业软件ENVI和ArcGIS。

利用Landsat 8 OLI-TIRS数据反演得到淮安市归一化植被指数(NDVI),然后通过辐射传导方程法反演得到淮安市的地表温度数据,建立NDVI-Ts空间特征散点图。

再拟合干边方程和湿边方程,计算温度植被干旱指数(TVDI),并对TVDI结果进行分级显示。

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2. 实验内容和要求

1、利用ENVI软件对Landsat 8图像进行反演的的到归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)这两个参数。

2、利用NDVI和Ts两个参数生成NDVI-Ts特征空间,计算温度植被干旱指数(TVDI)。

3、利用TVDI分析淮安市土壤特征的空间分布,并分析原因。

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3. 参考文献

[1]伍光和,王乃昂,等.自然地理学[M].北京:高等教育出版社,2008:320-321.

[2]林洁, 陈效民, 张勇. 气候变化与土壤湿度关系的研究进展[J]. 土壤通报, 2012, 43(5):1271-1276.

[3]肖斌,沙晋明. 土壤水分遥感反演方法概述[J]. 遥感信息, 2007(6):94-98.

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4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段:2022.01-2022.02收集整理文献,安装软件,收集数据;第二阶段:2022.03分析处理数据,撰写论文提纲;第三阶段:2022.04撰写论文,提交初稿,在导师指导下进行修改;第四阶段:2022.05提交论文终稿,参与答辩。

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