1. 题目来源
温度是中国重要的自然地理要素之一，深刻影响着农业生产、生态环境和人类活动。
划分温度区是认识温度空间格局、揭示区域气候差异的重要手段，对于农业气候区划、生态环境保护和区域可持续发展具有重要的科学意义和应用价值。
本研究选题“基于空间聚类算法的中国温度区划分”具有重要的社会价值和经济价值。
2. 应完成的主要内容
本研究拟基于空间聚类算法对中国温度区进行划分，并分析温度区划分的空间特征。
主要研究内容包括：
收集和整理中国气象站点观测数据，进行数据质量控制、清洗和预处理，构建全国温度空间数据库。
研究不同空间聚类算法，包括基于划分的聚类算法、基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法等，分析其优缺点和适用范围。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求掌握空间聚类算法的基本原理和应用方法，熟悉相关软件操作。
具备良好的数据分析能力和编程能力，能够独立完成数据处理、分析和可视化等工作。
具备良好的文献检索和阅读能力，能够查阅相关文献资料，了解国内外研究现状。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 吴绍洪, 徐丽, 赵东升, 等. 中国气候区划(I): 方案与区划指标[J]. 地理学报, 2022, 77(1): 1-15.
2. 张晓, 高超, 郭铌. 基于空间聚类的中国大陆气温变化趋势时空差异分析[J]. 地理研究, 2018, 37(11): 2199-2212.
3. 刘志红, 张强, 王兆礼, 等. 基于GIS空间分析的中国大陆降水量变化趋势研究[J]. 水资源与水工程学报, 2020, 31(2): 12-20.
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