安徽省巢湖水体叶绿素浓度估算任务书

 2021-08-23 00:00:18

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,巢湖水质污染有持续加重的趋势。叶绿素a作为水体表面的重要参数,其浓度可表征藻类物质的繁殖情况,进而反映湖水营养化程度。

卫星遥感技术在水污染监测方面具有广阔的应用前景。本文利用巢湖叶绿素a浓度数据及同步Landsat TM影像数据,通过大气校正等数据处理后,选择基于水体反射光谱成像物理过程的一次散射模型,建立遥感数据像元反射率与叶绿素a浓度之间的函数关系,并使用多波段数据进行求解。然后对巢湖水体叶绿素a浓度进行定量提取,并利用实测数据加以验证。最后根据结果分析巢湖叶绿素a浓度分布。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅参考文献,提交开题报告,包括研究目的和意义、研究内容和方案、解

决的关键问题和进度安排等内容。

2. 采集巢湖Landsat TM影像数据,进行辐射定标、大气校正等数据处理,提

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:进行毕业实习,搜集毕业设计相关参考资料;   

第3-4周:书写并提交开题报告;   

第5周:搜集毕业设计课题相关外文参考文献,完成外文文献翻译;

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4. 主要参考文献

[1] Kempeneers, P.Zarco-Tejada, P,J. ,North,P.R.J, de Backer,S., and Delalieux,S. ” Model inversion for chlorophyll estimation in open canopies from hyperspectral imagery.” International Journal of Remote Sensing. Sep2008, Vol. 29 Issue 17/18, p5093-5111.

[2] Rivera, JP, Verrelst, J,Leonenko, G; and Moreno, J”Multiple Cost Functions and Regularization Options for Improved Retrieval of Leaf Chlorophyll Content and LAI through Inversion of the PROSAIL Model” Remote Sensing. July2013,Vol.25 Issue 5/7,p3280-3304.

[3] 邬明权,韩松,赵永清,牛铮.应用Landsat TM影像估算渤海叶绿素a 和总悬浮物浓度[J].遥感信息,2012,27(4).

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