基于深度神经网络的遥感监督分类任务书

 2021-08-31 23:53:27

1. 毕业设计(论文)主要内容:

讨论基于深度神经网络的高空间分辨率遥感的监督分类应用;首先对深度神经网络的发展现状做比较全面的了解,提出一个适应高空间分辨率遥感分类的网络结构;然后进行数据处理,提取样本集合;并用深度神经网络模型进行监督分类,评价分类结果并提出改进方案。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:

1)处理遥感数据,提取不同尺度的遥感对象,分析并选择不同地物的最佳尺度;

2)设计分类网络结构;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2016.12.22-30: 完成选题和资料收集;

2017.1.5-2017.1.16:提出初步方案并进行数据预处理工作;

2017.3.1-2017.4.1:完成初步的实验,并进行中期检查;

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4. 主要参考文献

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