基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市碳排放研究任务书

(1) 研究数据的确定和研究方法的确定

1）研究数据的确定

DMSP/OLS夜间灯光数据消除了火光等偶然噪声影响，数据灰度值范围 1-63，空间分辨率为 0.008333 度。但同一时期不同传感器获取的夜间灯光数据之间会有轻微差异。

Landsat TM 影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。

还需要各个城市的统计年鉴数据和矢量行政边界图，其中用于计算 CO₂排放量的能源消费数据来自能源消费平衡表中的一次能源终端消费量。

2）研究方法的确定

DMSP/OLS 夜间灯光影像存在着明显的“峰”和“陷”，即“亮源”和“暗源”。亮源与暗源之间存在一个明显的突变区域，即建设用地与非建设用地的分界线。采用Arc GIS 的 Neighborhood Statistics 表面分析工具，借鉴地形起伏度分析方法，提取建设用地范围，再用 Landsat TM 提取的建设用地边界来验证。

然后通过统计数据来计算CO₂的排放量。最后用建设用地边界切割DMSP/OLS 夜间灯光影像，获取各省市建设用地范围内的夜间灯光数据，并统计各省市的夜间灯光总值，然后与相应的 CO₂排放量统计值进行拟合分析，得到之间的关系式。

（2）精度验证

将模拟的CO₂排放量与基于统计数据计算得到的CO₂排放量进行对比，求均方差。