1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解Landsat8影像的数据特点,以及包括辐射校正在内的数据预处理方法;2. 分析Landsat8影像中对成像结果的影响因素,了解一般基于遥感影像的相对辐射校正方法;3. 分别采用直方图匹配法、基于统计量的方法、图像回归法、伪不变特征法实现研究区的变化检测,并探索不变像元的自动提取方法;4.对相对辐射校正之后的影像,分别进行土地覆被分类,分析对比不同方法对分类精度的影响;5. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现,需提前掌握相关软件,最后基于土地覆被/目视解译数据对提取结果进行验证分析。
2. 参考文献
[1] 李尚洁,李明诗,沈文娟.多时相Landsat遥感影像相对辐射归一化方法的性能比较[J].西南林业大学学报(自然科学),2019,39(03):109-116. [2] 王慧贤,靳惠佳,江万寿.高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理[J].测绘科学,2019,44(8):154-160. [3] 邵艳坡,洪友堂.遥感影像相对辐射校正的PIF方法[J].国土资源遥感,2017,29(01):7-13. [4] 唐娉,郑柯,单小军,等.以不变特征点集为控制数据集的遥感图像自动化处理框架[J].遥感学报,2016,20(05):1126-1137. [5] 范文义,孙晟昕,王静文.多时相遥感影像相对辐射校正方法对比[J].遥感信息,2016,31(03):142-149. [6] 黄启厅,覃泽林,曾志康.多源多时相遥感影像相对辐射归一化方法研究[J].地球信息科学学报,2016,18(05):606-614. [7] Lin C, Lin B, Lee K, et al. Radiometric normalization and cloud detection of optical satellite images using invariant pixels[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015,106:107-117. [8] 白穆,刘慧平,朱寿东,等.多元变化检测的相对辐射校正方法研究[J].测绘科学,2012,37(04):143-146. [9] 郭丽峰,高小红,亢健,等.伪不变特征法在遥感影像归一化处理中的应用[J].遥感技术与应用,2009,24(05):588-595.[10] Canty M J, Nielsen A A. Automatic radiometric normalization of multitemporal satellite imagery with the iteratively re-weighted MAD transformation[J]. Remote Sensing of Environment, 2008,112(3):1025-1036.[11] Canty M J, Nielsen A A, Schmidt M. Automatic radiometric normalization of multitemporal satellite imagery[J]. Remote Sensing of Environment, 2004,91(3-4):441-451.[12] 段依妮,张立福,晏磊,等.遥感影像相对辐射校正方法及适用性研究[J].遥感学报,2014,18(03):597-617.[13] 胡昌苗,张微,冯峥,等.Landsat TM/ETM 与HJ-1A/B CCD数据自动相对辐射处理及精度验证[J].遥感学报,2014,18(02):267-286.[14] 白洋.基于核典型相关分析的遥感图像辐射归一化研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所),2018.
以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。