基于面向对象分类法的月球撞击坑提取任务书

 2021-08-20 00:28:54

1. 毕业设计（论文）主要目标：

将高分辨率遥感影像分割成相对同质的多个对象，采用eCognition 软件计算这些对象的特征值，实现对月球撞击坑边界的识别和提取，在ArcGIS软件中对结果进行修正。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

1.确定基于遥感影像的图像分割方法

2.确定从月球影像上鉴别撞击坑的特征值

3.实现基于面向对象分类法的月球撞击坑提取方法

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3. 主要参考文献

  1. 岳宗玉,刘建忠,吴淦国. 应用面向对象分类方法对月球撞击坑进行自动识别[J]. 科学通报, 2008, 53(22): 2809-2813.
  2. 孙悦. 基于eCognition 的卫星遥感影像分析技术[J]. 无线电工程, 2014, 44(3): 35-39.
  3. 侯伟, 鲁学军, 张春晓，等. 面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究 ——以四川理县居民地提取为例[J]. 地球信息科学学报, 2010, 12(1): 119-125.
  4. Sawabe Y, Matsunaga T, Rokugawa S. Automated detection and classification of lunar craters using multiple approaches[J]. Advances in Space Research, 2006, 37: 21—27.
  5. Neukum G, Konig B, Arkani J H. A study of lunar impact crater size-distributions[J]. Moon, 1975, 12: 201—229.
  6. Ryherd S, Woodcock C. Combining spectral and texture data in the segmentation of remotely sensed images[J]. Photogrammetric Engineering Remote Sensing, 1996, 62(2): 181—194.

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