1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 2D bin-packing优化算法综述
2.基于排队服务的2D bin-packing系统建模与仿真
3.离线排队优化算法实现
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
任务：
1.了解常用的2D bin-packing模型和算法
2.实现基于FCFS策略的单服务器2D bin-packing排队服务系统模型
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2周：了解选题的意义和技术要求；
3-4周：建立仿真模型和学习模型；
5-10周：算法实现与测试；
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4. 主要参考文献
[1]YangZhang,Tao Cheng. Graph deep learning model for network-based predictive hotspotmapping of sparse spatio-temporal events[J]. Computers, Environment and UrbanSystems,2019.
[2]张义杰,李培峰,朱巧明.面向事件时序和因果关系识别的联合学习方法[J/OL].计算机工程:1-8[2020-01-03].https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0054800.
[3] ALVELOSF, CHAN T M, VILAA P, et al. Sequence based heuristics for two-dimensional binpacking problems[J]. Engineering Optimization, 2009,41(8):773-791.
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